Ce master a été développé avec un triple objectif : rendre des gestionnaires capables de travailler avec des données et/ou de manager des équipes et des projets travaillant dans le domaine de la science des données avec des solutions basées sur l’intelligence artificielle, et inversement, former les « spécialistes de la donnée » aux dimensions managériales et à l’intelligence artificielle. Dans un secteur fortement évolutif, le Master DSMIA assure une mission de transmission et d’actualisation des connaissances (appropriation des innovations technologiques et managériales) pour les participants. Il assure la professionnalisation des participants par la mise en situations : un stage en alternance, un travail sur projets par des équipes de participants de formationss hétéroclites réunissant maîtres ‘d’ouvrage’ et ‘d’oeuvre’, un brassage d’origines disciplinaires, d’expériences et d’ancienneté, des intervenants professionnels (40% des enseignements).
Ce master permet également aux participants méritants de bénéficier, s’ils le souhaitent, du programme de mobilité internationale de l’ENCG Settat.
Cette formation vise à permettre aux lauréats de postuler à plusieurs missions dans le domaine du data Science pour le Management. Comme exemples de missions : Business Strategy Analyst ; Business Development Manager ; Chargé d’études managériale ; Chargé de veille ; Chargé de marketing ; Consultant Business Intelligence / Big Data ; Consultant manager chez un éditeur de logiciels de veille ; Consultant en Business Intelligence et analyse de données ; Partenaire dans une société spécialisée en Due Diligence ; Responsable de la cellule d’intelligence économique d’une chambre d’agriculture ; Responsable projets data et digital ; Analystes de données ; Data miner ; Développeur de rapports business intelligence…
Le master universitaire spécialisé:
Au moins Bac+3 ou équivalent. L’accès au M1 est ouvert pour des étudiants ayant tout à la fois obtenu une licence ou équivalent dans le domaine (droit, administration, économie, gestion ou informatique). Le M2 intègre des étudiants possédant une solide formation en informatique et /ou gestion. Il est particulièrement approprié pour les étudiants diplômés de Master 1 MIAGE, M1 Gestion, M1 Sciences Economiques, école d’ingénieur en informatique.
et aux titulaires de licences et justifiant une expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le domaine, et désireux d’associer à leurs acquis initiaux des compétences en data Science.
Accès en 2ème année du Master :
Le programme de formation inclut 2 certifications reconnues à l’internationale.
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